01
Рабочее определение
AI Visibility — это наблюдаемое присутствие бренда и то, как его описывают выбранные AI-системы в ответах на зафиксированный набор сценариев. Это не постоянное свойство компании и не один универсальный балл.
Проверяемый результат указывает канал, систему или поверхность, точную API-модель, если она используется, язык, регион, prompt family, число повторов, дату и статус web search. Без этой конфигурации процент трудно интерпретировать и воспроизвести.
02
Readiness и visibility отвечают на разные вопросы
Public Readiness проверяет, могут ли машины получить, разобрать и повторно использовать информацию сайта. Сюда относятся HTTP-доступ, robots, canonical, structured data, ясность сущности, структура контента, согласованность контактов и block-level эвристики citability.
Real AI Visibility проверяет, что выбранные AI-системы действительно ответили. Для этого нужен отдельный measurement cycle и Evidence Ledger. Улучшение readiness делает сайт понятнее, но не доказывает, что ChatGPT, Gemini или Perplexity начали чаще упоминать или рекомендовать бренд.
- Readiness evidence приходит с сайта и из детерминированных правил.
- Visibility evidence приходит из датированных AI-ответов с Configuration Lock.
- Метрики можно сравнивать рядом, но нельзя смешивать в непрозрачный composite score.
03
Visitor View и API View нельзя считать одним каналом
Пользовательская AI-поверхность с доступным поиском отличается от прямого API-ответа фиксированной модели с выключенным web search. Selena показывает Visitor View и API View отдельно, а divergence считает только между действительно сопоставимыми результатами.
Так мы не выдаём один API-ответ за всё, что модель якобы «знает». Это лишь один ответ при одной конфигурации.
04
Что должно сохраняться в корректном измерении
В Evidence Ledger остаются ответ и его контекст: prompt, система, модель или поверхность, search status, язык, регион, repeat index, timestamps, citations и validation state. Cardinality планируется до запуска, чтобы пропущенные или лишние ответы не исчезали внутри среднего значения.
Результат помогает принимать решения: показывает, где бренд появляется, кого называют вместо него, какие источники цитируют и что исследовать дальше. Он не гарантирует будущие rankings или рекомендации.