Selena Visibility
Измеряем публичную готовность и ограниченную выборку AI-ответов.
Selena Visibility проверяет, как ваши публичные страницы, технические сигналы и бренд-сущность читаются поисковыми системами и ограниченной, датированной выборкой AI-ассистентов — и направляет к следующему шагу: отслеживать самостоятельно или доверить исправление Selena Systems.
Что измеряется
Четыре отдельных слоя, и каждый отчитывается отдельно.
Каждый слой отвечает на свой вопрос и опирается на собственные доказательства. Они никогда не сводятся в один универсальный балл — бизнес может быть отлично обнаружим и при этом непригоден для выполнения действия.
01
Discoverability — обнаружимость
Могут ли публичный поиск и AI-системы получить доступ к бизнесу и найти его?
Доступность, доступ краулера, sitemap, canonical и сигналы индексируемости — только по публичным страницам.
02
Understanding — понимание
Могут ли они понять, кто это, что предлагает, кому и где?
Согласованность бренда, ясность услуги, ясность рынка и локации, структурированные данные и покрытие прямыми ответами.
03
Recommendation Evidence — доказательства рекомендаций
Упоминается или цитируется ли бренд в ограниченной, раскрытой выборке?
Отчёт в виде долей — упомянут в X из Y ответов выборки, процитирован в X из Y — с раскрытием набора запросов, сред и даты.
04
Action Readiness — готовность к действию
Может ли клиент — или агент, действующий за него — выполнить следующее действие?
Измеряется как три независимых состояния: human-ready, machine-readable и agent-executable.
Сначала доказательства.
What we measured
- Публично доступные страницы
- Техническая доступность и сигналы индексируемости
- Структурированная идентичность и ясность услуг
- Ограниченная, датированная выборка AI-ответов
- Публичные ссылки и источники, которые возвращают поддерживаемые провайдеры
What we did not measure
- Все возможные запросы
- Каждую локацию или личный контекст пользователя
- Приватную аналитику
- Конверсии в CRM
- Влияние на выручку
- Гарантированные будущие рекомендации
- Причинно-следственную связь между одним изменением сайта и одним AI-ответом
Action Readiness
Три независимых состояния, а не одна галочка.
Большинство сайтов сделаны для человека с мышью. Всё чаще посетитель — это ассистент, действующий от чьего-то имени. Это разные способности, и мы измеряем их отдельно.
Human-ready — готово для человека
Человек может найти и выполнить целевое действие самостоятельно.
Example: Видимая, доступная кнопка бронирования, которая работает на мобильном.
Does not prove: Не доказывает, что машина разберёт действие или что агент сможет его выполнить.
Machine-readable — машиночитаемо
Действие и его параметры представлены в структурированном, разбираемом виде.
Example: Структурированная разметка действия с указанием требуемых входных данных.
Does not prove: Наличие разметки не доказывает, что действие реально можно выполнить программно.
Agent-executable — выполнимо агентом
Автономный агент может выполнить действие от начала до конца и получить проверяемое подтверждение.
Example: Документированный endpoint плюс машинопроверяемое подтверждение.
Does not prove: Это самое строгое состояние — и именно его чаще всего предполагают без доказательств.
Видимая кнопка, ссылка WhatsApp или блок JSON-LD сами по себе не являются доказательством выполнения агентом. Мы сообщаем, что именно демонстрирует каждое состояние, и ничего сверх этого.
Local Business Mode
Профиль того же движка, а не отдельный сканер.
Когда модель бизнеса локальная или гостеприимство, те же четыре слоя применяются с учётом локации. Это конфигурация, а не другой продукт.
May include
- Доказательства с сайта — как и во всех остальных режимах
- Ясность локации и зоны обслуживания
- Часы работы в том виде, в каком они опубликованы на сайте
- Пути контакта, бронирования и заказа
- Позже и только при подтверждённой возможности провайдера: факты Google Business Profile и Maps
В этой версии нет интеграции с Google Business Profile или Maps. Сегодня ничто в отчёте не берётся из этих сервисов, и это нигде не подразумевается.
Как это связано
Проверяемый путь от публичных доказательств к действию.
Selena Systems не продаёт балл. Visibility — диагностический вход в ту же лестницу внедрения, что и остальные продукты Selena Systems.
- 01
Бесплатная проверка видимости
Разовая, основанная на доказательствах оценка публичной готовности и ограниченная AI-выборка.
- 02
Monitor — $9/мес
Полностью автоматически: 5 отслеживаемых запросов, 2 AI-среды, 1 конкурент, один запуск в месяц, история за 12 месяцев. Без проверки человеком.
- 03
AI Visibility Audit — $500
Проверено человеком, более глубокая выборка, сравнение с конкурентом и план на 90 дней.
- 04
7-Day Visibility Sprint — $4,000
Исправление краулинга, согласованности сущности, ясности страниц и настройки измерений.
- 05
AI Business OS — от $10,000
Когда проблема шире видимости: приём заявок, CRM, контент и операции.
Чего этот продукт не утверждает
- Не утверждает, что знает, что какая-либо AI-система «думает» о бизнесе.
- Не гарантирует позиции, цитирования или рекомендации.
- Не оценивает потерянную выручку — для этого нужны ваша аналитика, данные о конверсии и явная модель.
- Не считает llms.txt фактором ранжирования; его вес равен нулю.
- Не выдаёт ответ обычного API модели за результат потребительского ChatGPT или Поиска.
- Не заявляет о полной AI-видимости — любая выборка ограничена, датирована и раскрыта.
FAQ
Частые вопросы
Это то же самое, что «мнение ChatGPT о моём бизнесе»?
Нет. Мы не спрашиваем у чат-бота мнение. Мы отслеживаем ограниченный, датированный набор конкретных запросов через названные, поддерживаемые среды и показываем точные счётчики — упомянут в X из Y валидных ответов — а не ощущение.
Это гарантирует, что AI будет нас рекомендовать?
Ни один инструмент не может это гарантировать. Проверка находит проверяемые технические, сущностные и контентные пробелы и показывает датированную выборку текущих результатов. Она не обещает будущих рекомендаций.
Если есть schema/структурированные данные — значит AI процитирует нас правильно?
Нет. Структурированные данные — это машиночитаемое подтверждение, а не доказательство будущего цитирования. Мы фиксируем их как «есть и валидны» или «отсутствуют», не больше.
llms.txt обязателен?
Нет. Это развивающаяся, недоказанная конвенция. Её вес в нашей методологии — ноль, и мы не рекомендуем её как приоритетное исправление.
Что происходит после отправки бесплатной проверки?
Пока живая проверка калибруется на собственных проектах Selena Systems, отправка формы показывает пример отчёта и вариант сразу заказать AI-аудит с проверкой человеком. На этом этапе форма никуда не отправляется, email не собирается.