Методология
Сначала доказательства. Каждый результат показывает, что проверено, когда и чего он не доказывает.
Эта страница — контракт честности за каждым отчётом AI Visibility.
Сначала доказательства.
Что мы измерили
- Публично доступные страницы
- Техническая доступность и сигналы индексируемости
- Структурированная идентичность и ясность услуг
- Зафиксированный датированный платный AI-цикл, если есть утверждённый заказ
- Публичные ссылки и цитирования, которые вернули названные провайдеры в этом платном цикле
Что мы не измеряли
- Все возможные запросы
- Каждую локацию или личный контекст пользователя
- Приватную аналитику
- Конверсии в CRM
- Влияние на выручку
- Гарантированные будущие рекомендации
- Причинно-следственную связь между одним изменением сайта и одним AI-ответом
Как сравнивать AI-видимость по рынкам и языкам
Отдельно согласуйте страну бизнеса, географию поиска и язык вопроса. Вопрос на русском об отеле на Бали не означает поиск из России. Если система не позволяет подтвердить географию поиска, это ограничение нужно указать.
При повторной проверке сохраняйте вопросы, системы, канал и число повторов. Фиксируйте дату, полные ответы и ссылки на источники. Отсутствующие ответы и ошибки учитывайте отдельно: один ответ не доказывает устойчивый тренд или эффект правки сайта.
В аудите ресторана, отеля, спа или пляжного клуба вопросы гостей проверяют видимость заведения. Вопросы владельцев, которые ищут аудит, проверяют видимость поставщика услуги. Это два отдельных набора вопросов.
Определения метрик
Что означает каждая цифра.
Публичная готовность сайта
Детерминированный балл 0–100 из сигналов доступности/индексируемости, машиночитаемой идентичности, ясности предложения и пути к конверсии — по каждому измерению видно, что именно измерено.
Ясность сущности
Насколько согласованно бренд, предложение, аудитория, география и доказательства описаны на главной странице, в метаданных и в структурированных данных.
Платный AI-замер
Что наблюдалось в утверждённом платном цикле с зафиксированными запросами и системами — с точным знаменателем, датой и каналом, а не в виде универсального балла.
Платные доказательства цитирования
Какие страницы собственного домена были процитированы в том же утверждённом платном цикле — с URL источника, системой и контекстом запуска.
Путь к конверсии
Понятен ли посетителю (человеку или машиночитаемому сигналу) следующий шаг: контакт, запись или прямой ответ на коммерческий вопрос.
Что измеряется
Четыре отдельных слоя, и каждый отчитывается отдельно.
Каждый слой отвечает на свой вопрос и опирается на собственные доказательства. Они никогда не сводятся в один универсальный балл — бизнес может быть отлично обнаружим и при этом непригоден для выполнения действия.
01
Обнаружимость
Могут ли публичный поиск и AI-системы получить доступ к бизнесу и найти его?
Доступность, доступ краулера, sitemap, canonical и сигналы индексируемости — только по публичным страницам.
02
Понимание
Могут ли они понять, кто это, что предлагает, кому и где?
Согласованность бренда, ясность услуги, ясность рынка и локации, структурированные данные и покрытие прямыми ответами.
03
Доказательства рекомендаций
Упоминается или цитируется ли бренд в утверждённом раскрытом платном цикле?
Отчёт в виде долей — упомянут в X из Y валидных ответов, процитирован в X из Y — с раскрытием запросов, сред, каналов и даты.
04
Готовность к действию
Может ли клиент — или агент, действующий за него — выполнить следующее действие?
Измеряется как три независимых состояния: готово для человека, машиночитаемо и выполнимо агентом.
Готовность к действию
Три независимых состояния, а не одна галочка.
Большинство сайтов сделаны для человека с мышью. Всё чаще посетитель — это ассистент, действующий от чьего-то имени. Это разные способности, и мы измеряем их отдельно.
Готово для человека
Человек может найти и выполнить целевое действие самостоятельно.
Пример: Видимая, доступная кнопка бронирования, которая работает на мобильном.
Не доказывает: Не доказывает, что машина разберёт действие или что агент сможет его выполнить.
Машиночитаемо
Действие и его параметры представлены в структурированном, разбираемом виде.
Пример: Структурированная разметка действия с указанием требуемых входных данных.
Не доказывает: Наличие разметки не доказывает, что действие реально можно выполнить программно.
Выполнимо агентом
Автономный агент может выполнить действие от начала до конца и получить проверяемое подтверждение.
Пример: Документированный API-метод плюс машинопроверяемое подтверждение.
Не доказывает: Это самое строгое состояние — и именно его чаще всего предполагают без доказательств.
Видимая кнопка, ссылка WhatsApp или блок JSON-LD сами по себе не являются доказательством выполнения агентом. Мы сообщаем, что именно демонстрирует каждое состояние, и ничего сверх этого.
Режим локального бизнеса
Профиль того же движка, а не отдельный сканер.
Когда бизнес локальный или работает в сфере гостеприимства, те же четыре слоя применяются с учётом локации. Это конфигурация, а не другой продукт.
Может включать
- Доказательства с сайта — как и во всех остальных режимах
- Ясность локации и зоны обслуживания
- Часы работы в том виде, в каком они опубликованы на сайте
- Пути контакта, бронирования и заказа
- Позже и только при подтверждённой возможности провайдера: факты Google Business Profile и Maps
В этой версии нет интеграции с Google Business Profile или Maps. Сегодня ничто в отчёте не берётся из этих сервисов, и это нигде не подразумевается.
Методология
Что измерено, когда и чего это не доказывает.
Каждый результат в отчёте AI Visibility несёт доказательство: что проверялось, когда, какой размер выборки за ним стоит и какие у него честные ограничения.
Наблюдаемое
Получено напрямую с публичной страницы: HTML, заголовки, структурированные данные.
От провайдера
Возвращено конкретным провайдером AI-мониторинга или данных о производительности с фиксацией провайдера и даты.
Указано вами
Введено вами: бренд, целевой рынок, категория, опциональный конкурент.
Вычисленное
Рассчитано из других данных, всегда со ссылкой на исходные идентификаторы доказательств.
Сгенерированное объяснение
Понятное объяснение доказательств — никогда не единственное основание находки.
Недоступно
Не измерено. Показывается как «не измерено», а не как ноль или провал.
Уже поддерживается
- Живой краулинг публичных страниц (до 5 страниц)
- Проверки индексируемости и структурированных данных
- Данные PageSpeed о производительности (если доступны)
- Зафиксированный контракт замера восьми систем в клиентском кабинете, Perplexity — через API
- Журнал доказательств и рекомендации со ссылками на доказательства
Пока не поддерживается
- Публичная самостоятельная оплата и запуск AI-провайдеров в рабочем режиме
- Подключённые Google Search Console, Google Business Profile или Instagram Analytics
- Google Places — исключён из первой версии
- Автоматические регулярные циклы до запуска в рабочем режиме
- Perplexity «как видит посетитель»: Perplexity измеряется только через API
Каждый отчёт фиксирует версию методологии, версию проверки, версию набора запросов и версию скоринга. При изменении методологии старые отчёты не пересчитываются молча по новым правилам.
Проверка читает только публично доступные страницы. Она не входит в закрытые кабинеты, не читает приватные дашборды и не собирает данные из форм проверяемого сайта.
Чего этот продукт не утверждает
- Не утверждает, что знает, что какая-либо AI-система «думает» о бизнесе.
- Не гарантирует позиции, цитирования или рекомендации.
- Не оценивает потерянную выручку — для этого нужны ваша аналитика, данные о конверсии и явная модель.
- Не считает llms.txt фактором ранжирования; его вес равен нулю.
- Не выдаёт ответ обычного API модели за результат потребительского ChatGPT или Поиска.
- Не заявляет о полной AI-видимости — любая выборка ограничена, датирована и раскрыта.